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Cinq jours manquants peuvent-ils fausser la moyenne du mois ?

En juillet 2022 à Potsdam, la moyenne des 31 maxima quotidiens vaut 26,28 °C. En écartant les cinq jours les plus chauds, elle tombe à 24,75 °C. En écartant les cinq plus frais, elle monte à 27,39 °C. Dans les deux cas, il reste exactement 26 valeurs.

Bâtiment historique de l’observatoire météorologique du Telegrafenberg, à Potsdam.
Photo : Sciureto · CC BY-SA 4.0 · adaptée au format WebP.

Même nombre de jours, résultats différents

Potsdam, juillet 2022 · moyenne et maximum des maxima quotidiens
Jours retirésJours présentsMoyenneMaximum
Série complète3126,28 °C38,9 °C
Cinq premiers jours2626,21 °C38,9 °C
Cinq jours les plus chauds2624,75 °C29,8 °C
Cinq jours les plus frais2627,39 °C38,9 °C
Citer ce résultat

À Potsdam en juillet 2022, retirer les cinq maxima quotidiens les plus chauds abaisse la moyenne de 26,28 à 24,75 °C et le maximum observé de 38,9 à 29,8 °C. Il s’agit d’une suppression simulée sur un mois complet du DWD. https://www.climats.com/meteo/donnees-meteo-manquantes.html#resultat

Que perd-on avec une panne de capteur ?

Une interruption au début du mois et une interruption pendant un épisode chaud laissent le même nombre de cases vides. Elles n’enlèvent pas les mêmes conditions météorologiques. Dans la série complète, les cinq maxima les plus élevés tombent les 3, 13, 19, 20 et 25 juillet.

Le maximum du mois est particulièrement fragile : une seule observation manquante peut suffire à le modifier. La moyenne utilise toutes les valeurs et réagit à la fois au nombre de jours retirés et à leur position dans la distribution.

Comment documenter une moyenne incomplète ?

Publiez le nombre de jours attendus et disponibles, les dates absentes et la règle de calcul. Une donnée manquante est distincte de 0 °C. Dans cette expérience aucun jour n’a été remplacé ; la moyenne est recalculée sur les seules valeurs restantes.

Le mois complet sert ici de témoin, ce qui permet de mesurer le biais. Face à une panne réelle, les températures absentes sont inconnues. Comparer des stations voisines peut éclairer la lacune, mais une valeur estimée doit rester identifiable comme telle.

Sources et méthode

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