Comment calculer une tendance de température par décennie ?
À De Bilt, la pente des températures annuelles est de +0,19 °C par décennie sur 1901–2025 et de +0,43 °C sur 1991–2025. Les deux calculs utilisent la même série homogénéisée. C’est la fenêtre temporelle qui change.

Comment la pente dépend-elle de la période ?
| Années incluses | Pente | Borne basse | Borne haute |
|---|---|---|---|
| 1901–2025 | 0,186 | 0,145 | 0,227 |
| 1951–2025 | 0,332 | 0,258 | 0,407 |
| 1991–2025 | 0,434 | 0,303 | 0,564 |
| 1991–2020 | 0,398 | 0,208 | 0,588 |

Citer ce résultat
À De Bilt, la régression sur les 125 moyennes annuelles 1901–2025 de la série TG homogénéisée v2 du KNMI donne +0,186 °C par décennie. Intervalle approximatif à 95 % avec covariance de Newey–West à trois retards : +0,145 à +0,227 °C par décennie. https://www.climats.com/meteo/tendance-temperature-par-decennie.html#resultat
Refaire la régression
Chaque moyenne annuelle utilise tous les jours de l’année, y compris le 29 février lorsqu’il existe. Une année est un point de la régression. La pente annuelle est la somme des produits des écarts à leurs moyennes (année et température), divisée par la somme des carrés des écarts des années. On multiplie ensuite par dix.
L’outil demande au moins vingt années consécutives pour limiter les résultats très sensibles aux extrémités. Il utilise les températures avant l’arrondi d’affichage. La pente dépend de tous les points, alors qu’une différence entre le premier et le dernier point dépend de deux années seulement.
Que recouvre l’intervalle affiché ?
Deux années voisines peuvent présenter des écarts liés. L’approximation utilisée ici applique une covariance robuste de Newey–West, trois retards annuels, pondération de Bartlett et correction n/(n−2). Les bornes valent la pente plus ou moins 1,96 erreur type. Un autre choix de retards ou de modèle donnerait d’autres bornes.
L’intervalle décrit l’incertitude statistique de cette droite. Il n’intègre pas toutes les incertitudes de mesure ou d’homogénéisation. Une tendance à De Bilt caractérise cette station et la période choisie ; son prolongement ne constitue pas une prévision.
Sources et méthode
- KNMI · températures quotidiennes TG, version 2
- KNMI · méthode d’homogénéisation
- statsmodels · covariance robuste à l’autocorrélation
Comment Climats.com utilise les sources · Signaler une correction